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大数据专业学的内容是什么?在贵州就业好吗?

2024-09-19 17:29:23 | 瑞迪网

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大数据专业学的内容是什么?在贵州就业好吗?

大数据专业学的内容是什么?在贵州就业好吗?

大数据专业学的内容是:

1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些:
(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等
(2)数学:线性代数、微积分等
(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了
(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。
……好好学习,虽然累,但是要坚持!
2、软件相关:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
(1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了。
(2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等。
(3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习;
(3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。 瑞迪网

贵州是大数据产业基地,对大数据方面的人才需求比较大,所以就业前景肯定会好的。

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三本院校的学习氛围真的很差吗?有没有转专业的机会?可以选择第二专业吗?

三本院校的学习氛围真的很差,有 转专业的机会
大学转专业一般是第一年成绩在班级的前10%,可以从理科转到文科,不可以从文到理科,需要向学员提出申请,再由接受学院审批转交教务中心等一系列程序,还要面试,总之只要你足够优秀就可以转专业,我们班级就有转过来的,自己学院之间转的话容易一些,因为这涉及到另外一个学院愿不愿意接受的问题,本学院就好办多了。

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复旦大学数学科学学院和大数据学院的应用统计硕士怎么样

1、复旦大学应用统计硕士不会歧视三本。 2、说歧视只是一些考生缺乏依据的一种感觉或者猜测而已,没有数据或者事实依据,不少被淘汰考生都会有此猜想和抱怨,但往往淘汰是因为分数排名靠后而不是学校歧视。 3、一般来说【歧视】主要是体现在导师面试评分。这个就不好说,每个学校的导师面试时都有可能存在歧视现象,但复试的笔试和初试都不存在歧视问题,所以只要笔试分高就没事,毕竟录取要看最后的分数排名,面试只是占成绩的一部分。

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