河北工业大学代码是多少

今天瑞迪网小编为大家带来了河北工业大学代码是多少，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、河北工业大学代码是多少
• 2、统计学的专业代码是多少？
• 3、人工智能专业代码是多少？

河北工业大学代码是多少

河北工业大学学校代码是10080

根据教育部公布的普通高等学校信息可知,河北工业大学的原始标识码为4113010080,通常默认取后5位10080为学校代码。

1、电气工程：085801。

2、电气工程：080800。

3、材料工程：085601。

4、材料科学与工程：080500。

5、化学工程：085602。

6、安全工程：085702。

7、生物技术与工程：086001。

8、化学：070300。

9、化工过程机械：080706。

10、化学工程与技术：081700。

11、仪器仪表工程：085407。

12、机械工程：085501。

13、车辆工程：085502。

14、力学：080100。

15、机械工程：080200。

16、仪器科学与技术：080400。

17、金融：025100。

18、工商管理：125100。

19、会计：125300。

20、工业工程与管理：125603。

21、应用经济学：020200。

22、管理科学与工程：120100。

河北工业大学教学建设和交流合作：

1、教学建设

学校设有20个教学机构，现有64个本科招生专业，其中37个国家级一流本科专业建设点，涵盖工、理、经、管、文、法、艺七大学科门类。拥有1个国家世界一流学科、2个国家重点学科，3个河北省世界一流学科建设项目，4个河北省国家一流学科建设项目，7个天津市重点学科。

拥有11个博士后科研流动站、11个一级博士学位授权点、26个一级硕士学位授权点、17个专业学位类别、28个专业学位硕士授权领域。现有全日制本科在校生23000余人、研究生9000余人。

2、交流合作

学校注重国际交流合作，现已形成全方位、多层次、宽领域的国际合作办学新格局。目前，学校已与60余所国外高校签订了合作办学协议，合作培养覆盖本科到博士各层次。 瑞迪网

学校在芬兰拉彭兰塔市与拉彭兰塔理工大学合作共建“河北工业大学芬兰校区”，与世界知名大学美国亚利桑那大学共建“河北工业大学亚利桑那工业学院”。

统计学的专业代码是多少？

统计学专业代码通常有两种，分别是：

1. 统计学（400101）：这是一种本科专业，主要培养学生掌握基本的统计理论和方法，具备数据处理、分析和解释能力，能够在政府、企事业单位、金融保险等领域从事统计调查、数据分析和决策等方面的工作。

2. 统计学与应用统计（085204）：这是一种硕士研究生专业，旨在培养具有较高的统计理论水平和较强的应用能力的高级专门人才。毕业生可以在国家统计局、金融机构、大型企事业单位等领域从事高级统计工作或从事教学科研工作。

人工智能专业代码是多少？

人工智能专业代码是080717T

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

发展历程

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。时任教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

2019年3月21日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2020年2月21日，教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，“人工智能”专业新增最多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

发展前景就业方向实际应用：

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向计算机科学与技术、软件工程、人工智能

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